支持TensorFloW、PYTorch、Caffe、Mxnet、Paddle等 支持主流网络模型与
最多可集成8个TPU单元,利用并行计算技术,解锁数据潜力,实现更快速的模拟、分析和决策
每个计算端元可提供高达17.6T的INT8算力,加速深度学习、推理和训练
用于金融风险分析、欺诈检测、投资策略优化等,提高决策效率和风险管理能力
用于训练复杂的神经网络模型,以实现图像识别、语音识别、自然语言处理等任务
用于图像识别、目标检测、图像生成等任务,帮助机器“理解”和“看懂”图像数据
实现准确的语音识别,广泛应用于语音助手、客服自动化等领域,提升用户体验
AI服务器在NLP领域用于处理文本数据,包括文本分类、情感分析、语义理解等任务
利用强大的视频AI算力,实现高效图像识别